[大带宽]联想发布ThinkSystem边缘服务器，以云+边缘计算助力企业智慧化转型

随着5g技术的成熟和商业化，越来越多的行业和应用将人工智能与物联网相结合。人工智能已成为各大行业智能化转型升级的渠道，成为物联网未来发展的重要方向。当然，人工智能对边缘计算提出了更高的要求。IDC预测，2019年至少有40%的物联网相关数据将在边缘计算和存储；马克特Watch预测，2023年全球边缘计算市场将从2018年的106亿美元增长到210亿美元，年复合增长率将达到14.2%。

联想根据企业对边缘计算的迫切需求，正式发布了第一ThinkSystem边缘服务器SE350。联想数据中心业务集团中国服务器产品营销总监周涛表示，5G、云计算、边缘计算、大数据、区块链、物联网、AR/VR、人工智能等热门技术推动了IT架构的变化。联想推出的边缘服务器SE350特别适用于边缘计算和人工智能领域的应用。他强调，联想一直致力于云计算、物联网、大数据、人工智能等一系列前瞻性技术的研究，为客户提供计算、存储到软件产品等全套解决方案，全面赋予企业数字化、智能化转型权力。

边缘计算带来的新挑战

目前，数据已成为促进企业创新和发展的驱动力。面对爆炸性增长的数据总量，如何解决数据分析和存储的问题，真正挖掘数据的价值，已成为企业面临的主要挑战。联想数据中心业务集团中国产品营销部产品经理王云科表示，随时随地的连接和交流要求数据具有高弹性和低延迟。传统的解决方案显然不能满足云或数据中心的要求，边缘计算出现在历史时刻。她告诉记者，边缘计算集成了所有的IT架构，从电脑、手机、AR、传感器获取第一手数据，将首先上传到最近的边缘服务器，过滤一些无用的数据到云或数据中心，深入学习，最后将结果反馈给边缘服务器。

由于边缘服务器部署在不同的环境中，它面临着许多挑战。王云柯表示，边缘服务器主要有四个挑战：高温、高湿度、粉尘、不稳定电压、边缘计算应用生态、数据保护要求、运维管理。

王云柯强调，如果使用标准服务器进行边缘计算，不仅体积过大，功耗高，而且只能有线连接，配置复杂。如果只使用网关，传统网关显然缺乏运行虚拟化物联网和剩余工作负荷的能力，缺乏冗余和管理能力。如果将传统的基础设施部署和管理扩展到小型和远程网站，则成本过高。为此，联想推出了边缘服务器ThinksystemSE350。

事实上，边缘服务器并不是一种新的产品形式，许多制造商也推出了基于边缘计算的产品。在周涛看来，由于新兴技术的快速发展和成熟，联想选择在这个时候推出新产品。他说，5G和人工智能的成熟发展使数据计算和传输转向边缘，边缘计算发展迅速。

SE350：重边缘应用服务器

SE350边缘服务器是联想ThinkSystem家族的一员，主要用于重边缘。该产品采用1U半宽设计，采用英特尔至强处理器，最高支持16核，最高内存支持256GB。由于提供了有线和无线的连接方式，以及支持着陆支架、导轨或壁式安装的重量，它可以部署到任何位置，具有非常高的灵活性。

在安全方面，联想SE350提供了硬件和软件的安全保护，并开发了自动管理XClarity，使远程操作和维护更加智能。此外，SE350还通过了环境、冲击、振动等认证测试，以满足环境对服务器的要求。

在应用层面，TTKSyste，mine350适用于各种应用场景，包括VR//R、智能社区、智能交通、智能城市和智能制造；此外，它还支持制造、分销、电信、医疗、公共安全、零售、教育、电力、物流和农业等各种垂直行业解决方案。

王云柯表示，SE350是联想数据中心业务集团为物联网生态推出的首台服务器，具有多种先进性能，满足客户对于边缘计算和AI的独特需求，在简化部署和管理的同时提高成本收益。未来，联想还将推出更多的边缘服务器产品。

在联想研究院服务器主任研究员杨杰看来，第一台服务器是基于X86架构的，因为SE350专注于覆盖重边缘场景，这意味着它对CPU的计算能力有很高的要求。他说，重边缘应用的实施存在许多挑战，重点解决硬件不足硬软件不足软，软硬不足亲和rdquo；问题是在确保产品具有足够强大优势的基础上建立广泛的生态系统。此外，满足不同场景的生态需求。

周涛表示，SE350是联想整个边缘计算系列产品，将继续发布边缘计算产品，包括支持5G、WiFi、支持更糟糕的环境服务器，将以更完整的系列产品满足不同应用场景的需求，以更丰富、更完整的产品线和生态，使企业和行业能够轻松应对智能转型过程中复杂多变的新挑战。